近年来，在商业银行风险管理全面实现流程自动化、决策智能化的趋势下，数据、模型、智能决策引擎对于银行整个风险管理系统越来越重要。但与此同时，很多商业银行存在重视模型开发、效率提升和资源复用，而轻视模型风险管理、监控等系统性管理能力建设问题。

作为国内智能分析与决策领域领先的服务商，同盾科技的专家团队深入调研银行方面当前现状后发现如下几个典型问题：一是模型资产相对分散，缺乏对全行模型状态的掌握；二是模型管理集中化缺失，模型工作产出难以维护、共享，历史版本难追踪回溯；三是特征管理缺乏统一性，无法形成复用，模型工作重复，时效性低；四是模型工作流程管理不规范，模型投产后验证和监控体系不完善。

针对模型开发、使用、管理中出现的问题，同盾科技特别推出了“明模-模型平台”，以模型全生命周期为贯穿主线，从开发态，测试态一直到生产态，全面实现模型工作的线上化管理，助力银行业构建集中化、自动化、流程化的一站式模型管理方法。

同盾明模平台最突出的优势在于从全局视野切入，立足有效决策的目标，为原本散落在各处的模型的集体智能化管理寻求到最优解，既可以流程化管理及监督每个任务节点的完成质量，又能捕捉到关键节点的产出和决策。

但众所周知，拥有专业而且功能强大的模型管理平台还不够，高效的运营才是发挥模型最大效应的前提。这是因为模型管理是一项长期性、系统性、复杂且细致的工作，在缺乏高效率工具的情况下，必定会占用大量的人力资源，还会降低工作的时效性和质量。而目前，同盾模型管理平台已经在多家国有大型银行、股份制银行、头部城商行等机构得到有效验证。

例如在某国有大型商业银行，该行各业务部门基于业务需求，研发了大量应用于客户营销、风险管理、决策、收益评估等方面的数据挖掘程序和分析模型。但长期以来一直无法形成有效的管理，导致内部资源大量浪费，制约了业务的发展。

对此，同盾专家团队经过细致评估，确定了以同盾咨询为“火车头”，以明模为“动力源”，搭配各技术部门为“协同系统”的作战思路，自上而下为行方提供一整套全行级别平台的建设方案。

基于明模-模型平台，同盾协助该行实现了如下成果：

1、全行模型资产集中化管理，把行内所有模型集中到一个平台进行统一管理，根据可配置的模型状态仪表板，平台实时反馈模型所处的开发阶段或模型运营状态；

2、开发通用工作流，统一定义模型开发工作中的子环节，自动化的工作流在被触发时可自动联系环节负责人，及时推进工作进度；

3、建立模型工作流规范标准，不仅每个环节工作质量保持一致性，且落实责任到人，保证每个环节所需上传文件得到及时审批；

4、统一存储模型活动全部过程，包括模型开发、模型验证和投产后监督结果等，所有模型相关历史可追溯，便于内部分析人员相互参考或复用，也便于应对内部审计和监管机构质询；

5、连接外部数据库，极大的丰富了模型监督方面的全面性，除了一般的模型前端与后端报告，还可以根据实际需求，连接业务数据生成表现报告;

6、根据自定义周期和数据范围自动生成报表，并根据预警规则及时跟踪模型退化程度，有效阻止业务亏损。

未来，同盾作为行业的领军者，还将继续坚持利用科技为客户的业务运营管理和分析决策提供强力支撑，为银行业数字化转型贡献有价值的经验和有借鉴意义的案例。