人脸识别又火了最近几天，央视曝出一种分分钟破解人脸识别的方法
只需要一张照片的那种。
图源:央视微博。
在视频的演示中，我们可以看到任何一个人使用包括点头，摇头和说话在内的驾驶视频。
原图中的人物也会做同样的事情但是这样动了以后，结果就不一样了
所以人脸识别系统自然可以轻松通过:
图源:央视微博。
央视曝光的这段视频成功引发网友热议。
很多网友对:这种打破人脸识别系统的方式表示可怕。
DeepFake，让照片动起来。。
虽然央视没有直接点名这次涉及的具体技术。
但实际上，DeepFake可以做到这一点。
DeepFake大家都很熟悉简单来说，有两种基本方法
首先是将两个人的大量面部照片输入编码器，编码器在压缩图像的同时提取他们共同的面部特征。
然后，在恢复图像时，将第一个人的压缩照片输入另一个人的解码器进行恢复，产生交换人脸的效果。
二是生成对抗网络，使两个AI算法相互对抗。
随机噪声由发生器输入并转换成图像，该图像被添加到真实图像并由鉴别器鉴别。
经过大量的循环和训练，两者都得到了提升，可以输出不存在的逼真人脸。
图源:3DCAT。
但是传统的DeepFake需要大量的原始数据，需要几天的训练才能达到高质量的结果。
想要达到实时效果应该怎么做。
李浩的团队提议将DeepFake和他之前的paGAN结合起来，创建一个新的系统。
这样，系统可以在没有大量训练数据的情况下实时渲染合成图像。
PaGAN弥补了DeepFake需要大量训练数据的不足，简单来说就是把所有的训练工作量都放在舞台上。
实时渲染有三个问题需要克服。
需要处理大量数据，并通过使用更深的网络来训练更好的模型，生成高分辨率帧，并能够并行或调度任务。
此外，paGAN采用了新的ML方法和更好的底层优化，达到了实时渲染的效果。
图源:3DCAT。
张钹360人脸识别算法非常不安全。
可是，这样逼真的DeepFake人脸处理只是众多方法中的一种。吴某某告诉法院，上述借款是其人脸信息，身份信息被冒用时产生的，不应承担还款责任。
每种方法都对人脸识别系统构成潜在威胁。
这说明视频中展示的人脸识别算法还是有很大漏洞的。
中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长张伟也称这种算法不安全，容易受到攻击。
人们不认识对方是因为表情不一样，对方戴眼镜，或者灯光和视角有点偏离。
但是电脑很容易认不出来。
图源:央视微博。
一旦人脸验证被攻破，一些访问控制验证和支付验证可能会失效。
毕竟在社交平台上获取一个人的照片太简单了。
这无疑给大家的信息安全带来了巨大的隐患。
对此，网友表示:完全没有隐私，比人脸识别或者密码更可靠。
参考链接:
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